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互联网对记者和新闻质量的影响已经持续了几十年。除了互联网，还有其他新兴技术正在给新闻工作者的工作带来革命性的变化，并改变着新闻的质量。这些技术包括社交媒体、传感器、移动设备、虚拟现实、人工智能和大数据。本文将根据这些技术的性质及其对记者工作和新闻质量的影响，将其分为三类。近年来，互联网和社交媒体平台极大地增强了受众的力量，也带来了戏剧化、简单化、市场化的新闻。传感器、物联网和虚拟现实技术极大地提升了新闻受众的用户体验，并将在未来继续这样做。然而，它们削弱了新闻作为事件和受众之间的媒介的重要性。最后，大数据和人工智能让记者和新闻编辑的工作变得既简单又复杂。由于技术的限制，人工智能新闻在某些领域仍然无法与人类作家相提并论。在可预见的未来，这两种记者将并存。

第1部分。互联网和社交媒体平台

手机、平板电脑、纸质书等移动电子设备的出现，开启了移动通信时代。在互联网和社交平台的帮助下，移动终端逐渐从最初的消费产品演变为新闻制作工具。在当今社会经济快速发展的今天，移动终端生产的及时性和这种新的传播方式的技术优势在传统的印刷型新闻媒体中是找不到的。这是因为移动媒体已经改变了新闻产生的媒介。取代传统的静态图像和冷文本成为新闻生产的主要力量。对于大众新闻消费者来说，新闻正变得越来越直观，越来越方便，越来越现实。许多新闻生产者本身也是新闻消费者，这一现实要求更多的专业记者拓宽新闻采集的视角。大众媒体和专业新闻媒体可以充分互补，整合双方的优势。随着互联网和社交媒体新闻平台的发展，新闻和记者的触角已经延伸到传统新闻媒体未触及的社会角落。总之，移动媒体终端、互联网、社交媒体的出现和快速发展，真正改变了新闻的生产和消费方式。

随着互联网和社交媒体技术的发展，公共新闻的内涵已经超越了传统的出版传播阶段。目前正积极参与新闻内容的收集和整合，以发布和传播信息。专业化程度也有下降的趋势。网络视频和新闻平台让普通人成为主播和导演的现象也越来越普遍。这样就形成了一定的市场。这是一个由公众意见和偏好驱动的市场。虽然公众的价值取向可能与专业新闻媒体存在矛盾和冲突，但其对专业新闻媒体的影响在过去很大程度上是有限的。然而，随着新闻生产的社会化进程和日益市场化的关系，公众成为需求，舆论比以前更加重要。因此，各大主流新闻媒体学会了巩固自己的专业，吸收一些新兴新闻平台的特点，让受众立足，而不是在竞争中沉沦。这使得受众可以自由选择多种信息来源。然而，这也导致了客观性的丧失，因为阅读计数在互联网和信息时代更重要。为了在竞争中脱颖而出，新闻可能会失去客观性，增加了引人注目和戏剧性的因素。

另一方面，新闻在内容上也越来越简化，甚至到了浅薄的地步。大量的信息使得构建新概念变得越来越困难。尽管人们每天阅读的新闻已经尽可能地简单化，但记者们还是不断地向人们展示越来越复杂的世界。当然，大量的新闻媒体和记者为人们提供了大量的新闻，这缓解了人们对未知的恐惧。因此，随着社交媒体平台的兴起，八卦逐渐减少。然而，它也可能对人类的精神领域产生负面影响。事实上，谣言在一定程度上反映了人们潜意识想要表达的一些观点。虽然网络新闻信息的充分流动带来了好处，但过分强调硬新闻事实使人们失去了深刻而敏锐的分析和思考能力。古时候信息网络不发达，人们开始思考，培养非传统的思想。如今，人们被标题冲昏头脑，当然不愿意主动阅读和思考。这并不奇怪，旧的哲学现在消失了，因为这个想法受到了信息洪流的冲击。当人们开始沉迷于支离破碎的观点时，Twitter上的几句话，新闻也变得越来越简单和肤浅，因为它的内容丰富。

网络新闻平台的出现推动了现代新闻传播方式的创新。然而，信息产生和传播的便利也为信息造假者和虚假新闻提供了条件。在新闻媒体平台的帮助下，假新闻在公众中迅速传播，造成了负面影响。互联网上充斥着大量未经有效甄别的虚假信息。如果记者不能有效地区分和引用它们，对它们的引用将严重影响新闻的真实性和权威性。这不仅给社会带来了严重的危害，也给新闻业带来了致命的打击。快速的成功和过度的商业化使得新兴新闻媒体为了追求经济利益的最大化而放弃了一些伦理考虑。为了获得更多的利益，点击率和商业合同，一些网络新闻网站选择捏造假新闻，或故意夸大新闻，以吸引公众的注意力。在新闻的编辑和加工过程中，故事往往被夸大，导致报道失实。在新媒体时代，新闻行业的门槛越来越低，新闻质量也随之下降。一些“新闻”甚至不再是新闻，因为它们只是为了吸引公众注意力而捏造的信息。

第2部分。VR，传感器和移动设备

从数据产生和收集的角度来看，收集数据并据此产生新闻主要是人类的责任。在人类无法触及的地方，隐藏着丰富的数据。然而，传统的人类收集方法无法找到和使用它们。这种情况已经因为传感器技术而改变了。如今的新闻报道应用了广泛的传感器。环境报告就是一个典型的例子。通过各种环境监测传感器获取的各种数据已经成为揭示环境问题的基础。在物联网时代，传感器变得无处不在。这使得通过传感器收集信息和“传感器新闻”的流行成为可能。传感器作为一种新闻来源，将帮助新闻工作者突破自身的物理局限，从更大的空间、更广的维度获取信息。GPS系统是一种地理位置传感器。在新闻报道中，GPS不仅可以描述物体的运动轨迹，还可以作为生成其他维度数据的基础。街头巷尾的监控摄像头也是一种传感器。在记者缺席的情况下，他们仍然会对一些地区的现场进行稳定的记录，有助于最终确定一些新闻报道的真相。无人机也是一种传感器。它展示了从地面上报道一个故事的能力，揭示了未来无限的可能性。

传感器不仅重新定义了新闻的来源，而且重新定义了新闻传播的反馈机制。可穿戴设备作为人体传感器之一，为测量用户反馈提供了一种全新的手段。可穿戴设备和其他与人类相关的传感器，将使用户能够从生理和心理方面对人体进行反馈。用户的反馈可能会受到一些因素的干扰，但人的生理数据不会说谎，这样的反馈会更加真实。虽然这种准确而深刻的用户反馈对于一般的新闻制作可能不是必需的，但它可以让记者在报道重大事件时对新闻传播的影响有更深的理解。另一方面，在某种程度上，这些精确的用户反馈可能再次成为信息的来源，帮助新闻或信息生产的过程。基于用户对某一类型和新闻主题的反馈，设备能够为不同的用户过滤和选择最相关的内容，使新闻服务更加个性化。

在新闻史上，新闻工作者一直致力于向受众呈现更加真实的新闻，缩短事实与新闻报道的时间差，改变传播媒介，增加可听、可闻、可见的新闻。随着现代科学技术的发展，人们越来越接近新闻发生后的第一时间，在某些情况下甚至与实时事件同步。然而，由于物理距离的原因，让观众参观现场是不可能的。虚拟现实是计算机科学家在20世纪80年代初提出的概念。VR的目的是通过计算机仿真，生成一个真实的三维虚拟世界，为用户提供一套完整的感官仿真。VR的核心技术优势概括为:身临其境、互动直观。虚拟现实技术与新闻的融合是近年来才开始的。2013年，Des Moines Register启动了一个基于虚拟现实游戏的虚拟现实解释性新闻项目Harvest of Change。2015年，ABC还推出了一项名为“ABC新闻VR”的服务。新闻的权威性来自于事实的真实性，也来自于故事的思想性。虚拟现实不会改变这些。这种沉浸式新闻与过去新闻最大的区别在于存在感和互动性。随着VR新闻的普及，严肃可能不再是新闻特写的标准特征，严肃的话题可以通过VR以更加人性化的方式表达出来。在VR新闻的整个过程中，新闻内容本身并没有受到影响。VR改变了这个时代新闻的叙事风格，用户体验大大提升。

当用户的个人偏好如此容易被可穿戴设备、传感器等测量时，个人的隐私暴露风险也必然会增加。如何在两者之间取得平衡，将是未来传播伦理的新课题。当电话里的消息变得太“通情达理”时，可能就不太令人愉快了。“随着传感器被广泛用作新闻来源，它带来了另一个影响，这个影响正在上升。在过去，传统媒体常常充当新闻来源和受众之间的中介，但随着新型传感器和VR的出现，传统媒体的中介作用被完全忽视。这仅仅是个开始。在物联网时代，一切都将成为新闻来源，“物与人”之间的直接信息交换将成为常态。设备和传感器所监测或感知的某些信息，如果对用户或某一群体有重要价值，则可以通过设备对人的信息系统直接到达目标受众。因此，随着传感器和VR的发展，新闻的重要性可能会继续降低。

第三部分:人工智能与大数据

2014年夏天，美联社与Automated Insights合作，使用该公司的“Wordsmith”软件撰写财经文章。在使用Wordsmith之前，美联社每个季度都会发布大约300篇这类文章，而现在它产生了多达4300篇文章，大约是之前报道的人类贡献的14倍。和AlphaGo一样，Wordsmith也在不断发展。在早期，软件自动生成的手稿还需要记者进行处理和润色。记者负责记录其中的错误并将其发送给软件公司进行进一步调整。到2015年10月，Wordsmith已经能够编写不需要人工干预的文章。与人工纠错相比，机器书写的错误率更低。现在，它添加了另一个新功能:自动生成表单。即使在犯罪新闻领域，“机器人记者”也显示出了他们的才华。美国《洛杉矶时报》专门开设了一个博客，专门记录某个地区的谋杀和暴力事件。从2010年开始，这项工作就交给了机器人。令人惊讶的是，基于计算机算法的智能分析不仅能涵盖当前新闻，还能将其与过去所有相关案例联系起来。对于记者来说需要花费大量精力的事情现在可以通过人工智能在几秒钟内完成。

大数据和人工智能让记者的工作变得既简单又复杂。大数据技术的发展和应用使新闻编辑业务发生了一些变化，增加了新闻编辑的工作范围，使其工作更加复杂。大数据技术下的新闻编辑工作进一步深化和拓展。新闻编辑负责检查新闻作品的质量，进一步改进和完善新闻元素，确保新闻符合受众的需求。在编辑中充分利用大数据技术，可以有效地匹配相关信息，根据受众的理解和喜好制作新闻。利用大数据技术，新闻编辑可以快速测试新闻文章的有效性。随着大数据技术的应用越来越广泛，传统新闻媒体报道方式的不足逐渐显露出来。此外，大数据技术可以客观准确地评价社会调查信息。对于一些信息量大的社会问题，大数据技术可以基于大量的数据检索进行社会调查。一般来说，大数据支持的新闻文章更可靠、准确。换句话说，大数据可以提高新闻的质量。

特别是涉及大量数据的新闻文章，人工智能作者可以更快、更全面、更准确地捕捉和分析数据，实现短时间内新闻的制作和传播。整个过程将解放大量的劳动力，提高新闻制作效率。人工分析对记者来说是一项巨大的工作，但对人工智能作家来说，这只是几秒钟的事情。目前，人工智能写作大多停留在数据分析领域。它不擅长更人道、更文学的写作要求。即便如此，记者的工作还是受到了很大的影响。由于在人工智能的帮助下，精通技术的记者的工作效率正在提高，因此对记者的需求将会减少。涉及多任务记者的“多平台”新闻报道的概念也在兴起，越来越少的记者单独完成更多的任务。可以预见的是，在认识到目前软件写作的局限性后，不断尝试开发程序和算法，使AIs更加个性化和全面的表达，扩大其报告领域，健康咨询和调查报告等子领域。然而，这只是人工智能写作的美好愿景，它的未来发展离不开计算机技术的进步。在当前阶段，人类记者的贡献对于高质量和深度的新闻报道仍然至关重要。

有人把机器人写作比作现代工业的生产线。所有人需要做的就是将相应的数据填入预先设计好的模板中。由于机器人写作的工作原理，它必须在一定程度上受程序的约束。如果这个套路不改变或更新，那么同样套路的新闻文章会越来越多，让受众失去对人工智能写作的喜爱。在人工智能发展的现阶段，过分依赖人工智能写作是危险的，因为会对新闻的质量产生负面影响，大量的新闻缺乏深度和“人情味”。“事实证明，人类的情感、价值和判断在一个好的新闻报道中仍然是很难规划的。对生命的理解只能是精神层面的交流，而不能被二进制代码所取代。这也是为什么机器人写作目前在数据分析领域被广泛使用，但在批评性新闻报道和深度新闻报道中几乎消失的原因。人工智能写作的出现将记者从数据收集和数据分析的负担中解放出来，使他们更专注于创造性的新闻报道。然而，人工智能作家和记者之间并没有不可逾越的鸿沟。他们可以协同工作，在相应的领域发挥各自的专长，发挥互补的作用。

结论

总之，技术对新闻的各个方面都产生了深远的影响。互联网拓宽了新闻接收渠道，新闻信息量显著增加。因此，新闻变得简单化和戏剧化，以争夺观众的注意力。传感器扩大了记者的视野，使他们能够获得更多过去无法获取的数据。传感器、物联网和VR也增强了新闻体验，降低了记者和新闻机构的重要性。最后，人工智能和大数据彻底改变了记者和新闻编辑的工作方式，提高了他们的工作效率，或许还减少了他们的数量。

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